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主要内容为相关概念与特点，规划类型与应用，发展机遇与思考。最后，回答了学员们实际工作中遇到的问题。

大数据（Big Data），或称巨量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为人类所能解读和应用的信息。

时空大数据有多大？据有关统计：一天之中互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件的数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）。

大数据(Big Data)主要包括：• 移动通信数据：移动、联通、电信等• 互联网络数据：电商、搜索、浏览等• 社交媒体数据：微博、签到、点评等• 智能刷卡数据：公交卡、市民卡等• 服务行业数据：医疗、银行、酒店等• 导航定位数据：GPS、BeiDou等• 物联传感数据：感应、监控、监测等• 对地观测数据：航天、航空、地面等。

党安荣教授认为，今后发展的机遇与思考： 一是大数据关键技术及产品研发与产业化 二是大数据服务能力提升 三是工业大数据创新发展 四是跨行业大数据应用推进 五是大数据产业集聚区创建 六是大数据重点标准研制及应用 七是大数据公共服务体系建设 八是大数据安全保障。

党安荣教授认为，今后发展的机遇与思考：

 一是大数据关键技术及产品研发与产业化

 二是大数据服务能力提升

 三是工业大数据创新发展

 四是跨行业大数据应用推进

 五是大数据产业集聚区创建

 六是大数据重点标准研制及应用

 七是大数据公共服务体系建设

 八是大数据安全保障